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노타, 국산 NPU서 ’2360억개 파라미터’ 대형 AI 모델 최적화 성공

조선일보
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노타, 국산 NPU서 ’2360억개 파라미터’ 대형 AI 모델 최적화 성공

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인공지능(AI) 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타는 퓨리오사AI의 데이터센터용 신경망처리장치(NPU) 에서 LG AI연구원의 국가대표 AI 모델 ‘K-엑사원 236B’의 최적화에 성공했다고 30일 밝혔다.

K-엑사원 236B는 약 2360억개 파라미터(매개변수) 규모의 대형 AI 모델로, 여러 전문가 모델을 선택적으로 활용하는 전문가 혼합(MoE) 구조를 ...

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공식 발표 ↔ 진영별 보도

진보 성향 15%중도 성향 54%보수 성향 31%
4건14건8건
공식 발표 (1건) — 공공 라이선스 원문 직접 열람
진보 성향4
중도 성향14
보수 성향8
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