디노티시아, ICML26서 ‘STAR-KV’ 논문 발표··· ‘KV 캐시 75% 압축에도 성능 보존’

강민구 캘리포니아 샌디에이고 대학교 전기컴퓨터공학과 교수팀이 이끄는 VVIP LAB과 국내 AI 반도체 설계 기업 디노티시아(Dnotitia) 연구진, 최정욱 한양대학교 융합전자공학부 교수가 공동 연구한 ‘STAR-KV: 적응형 랭크 제어를 위한 소프트 임계값 처리를 통한 저랭크 KV 캐시 압축(Low-Rank KV Cache Compression via Soft Thresholding for Adaptive Rank Control)’ 논문이 세계 3대 AI 학회 중 하나인 국제머신러닝학회(ICML) 2026에서 스포트라이트로 정식 발표됐다.연구에 참여한 디노티시아는 기업의 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 관리하고 의미 기반 저장·검색과 AI 에이전트의 데이터 활용을 지원하는 AI 데이터 인프라 솔루션 ‘씨홀스’와 벡터 데이터베이스 처리 전용 반도체 ‘VDPU’를 개발하는 국내 AI 팹리스(Fabless) 기업이다.ICML의 논문 발표는 최상위 1~3%에 해당하는 구두 ...