반수 도전한다면 작년 수능부터 풀어보자…유형별 전략은
AI 통합 요약
인텔이 차세대 반도체 공정 '18A-P'의 시범생산을 시작하며 반도체 산업의 기술 경쟁이 심화되고 있다. 18A-P는 기존 18A 대비 성능 9%, 전력효율 18% 향상되어 AI 연산에 최적화되었으며, 인텔의 파운드리 경쟁력 강화 신호로 평가된다. 이와 함께 마이크로소프트·LG이노텍·삼성전자 등 국내외 주요 기업들도 AI 반도체 관련 기술 혁신에 나서고 있으나, 반도체 산업의 급성장으로 인한 송전망 부족 문제가 새로운 도전 과제로 대두되고 있다.
진보 성향: 국내 반도체 기판 기업들이 AI 메모리 수요 확대로 '공급자 우위'를 점하고 있으며, 새로운 시장 기회 속에서 기업들의 영업이익 성장이 가속화될 것으로 전망했습니다.
중도 성향: 인텔의 18A-P 공정 성능·전력·내열성 수치와 MS 제품의 NPU 성능 같은 기술 혁신을 객관적 스펙 중심으로 보도했습니다.
보수 성향: 국내 기업들의 영업이익 목표 달성과 기술 혁신을 강조하면서도, 반도체·AI 산업 급성장에 비해 송전망 확충이 크게 뒤처져 산업 경쟁력에 악영향을 미칠 우려를 동시에 지적했습니다.
입시업계에서는 2027학년도 대학수학능력시험(수능) 반수에 도전하는 수험생들에게 우선 작년 수능과 올해 6월 모의평가를 풀어보고 자신의 약점을 파악해야 한다고 조언했다.
반수 유형에 따른 목표 대학 및 전형을 정하고 그에 맞는 주 단위 계획을 수립할 것을 제안했다.이투스 교육평가연구소(이투스에듀)는 18일 ‘하반기 반수 레이스 성패 가르는 유형별 맞춤 반수 전략’을 통해 “반수 유형과 관계없이 우선적으로 해야 할 일은 작년 수능 시험지와 이번 6월 모평 시험지를 분석하며 틀린 문제 유형을 파악하는 것”이라고 밝혔다.이투스에듀는 “같은 수능 4등급이라도 22번, 30번에서 틀린 것과 9번, 12번에서 틀린 것은 전혀 다르게 접근해야 한다”며 “전자는 고난도 실전 문제 훈련이 부족한 학생이고, 후자는 중간 난이도 개념의 문제가 부족한 학생이기 때문”이라고 말했다.
구체적으로 “틀린 문제 옆에 ‘실수’, ‘개념부족’, ‘시간부족’이라고 틀린 이유를 적어 가며 각각의 개수를 세어보면 ...
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