한양대·리벨리온, 4비트 양자화의 논리적 한계 해결··· ‘AI 성능 향상에 획기적 기여’

이장환 한양대학교 융합전자공학부 연구원이 제1 저자로 참여하고 최정욱 융합전자공학부 교수와 AI 반도체 기업 리벨리온(Rebellions)이 참여한 ’ReQAT: 4비트 부동소수점 양자화 인식 학습을 통해 완전한 정밀도의 추론 정확도 달성’ 논문이 국제머신러닝학회(ICML 2026)에서 정식 발표됐다.

해당 논문은 약 1만 5000여 건의 제출 논문 중 가장 혁신적이고 영향력이 크다고 판단되는 논문에 해당하는 ‘구두 발표’ 논문으로 선정돼 전 세계 AI 학회가 주목할만한 성과로 평가받는다.한양대학교와 리벨리온 연구팀이 제출한 ReQAT: 4비트 부동소수점 양자화 인식 학습을 통해 완전한 정밀도의 추론 정확도 달성 논문이 ICML 구두발표 논문으로 선정됐다.

통상적으로 구두 발표는 전체 제출 논문 중 상위 1% 수준만 받는다 / 출처=IT동아한양대학교와 리벨리온 연구팀이 제출한 ReQAT: 4비트 부동소수점 양자화 인식 학습을 통해 완전한 정밀도의 추론 정확도 달성 논문이 ICML ...