뉴스 | IT/기술 | "UNIVERSAL"

Novaya Gazeta Europe (English)

중도 성향

IT/기술

Нас в Гугле забанили. Поисковая строка превращается в чат-бот — это разрушает привычный интернет

Логотип Google во время Ганноверской ярмарки в Ганновере, Германия, 31 марта 2025 года. Фото: Hannibal Hanschke / EPA. Наблюдаю, как мейнстримные средства массовой информации реагируют на решение Google окончательно избавиться от традиционного формата поисковой строки. Наблюдаю и — вот как на духу! — содрогаюсь от ужаса. Полное ощущение, что я живу с миром на разных планетах. Или, может, это СМИ уже куда-то переселились? Улетели, типа, с Маском на Марс в особо вместительном Starship’е. Откуда такое ощущение? Ну потому что обсуждается что угодно, но только не самое важное! Рассказывают читателям о том, как теперь будет удобно получать информацию о ценах и наличии свободных мест, как классно можно делегировать ИИ-агенту бронирование билетов онлайн, как можно вместо букв и слов отсылать в роли запроса картинку или фотографию и т. д. Я понимаю, что журналисты ничего не придумывают, а просто пересказывают то, что им рассказали сотрудники Google 19 мая на конференции для разработчиков Google I/O. Но в данном сюжете мне кажется, что попытка спрятаться за лозунгом «журналистика не объясняет, а информирует» сравни добровольному отказу от выполнения гражданского долга. Потому что если вы понимаете какие-то совершенно очевидные вещи, а ваше окружение по разным причинам этого не замечает, ваш долг (не только как журналиста, но просто как homo sapiens, живущего в обществе) — рассказать и объяснить, как обстоят дела на самом деле. „ Если коротко, то решение Google упразднить традиционный формат поиска — это цивилизационная катастрофа. Последствие этой катастрофы — ускоренная массовая деградация людей и их подготовка для построения общества то ли по модели фильма «Идиократия» (режиссер Майк Джадж, 2006 год), то ли по модели фильма «Остров» (режиссер Майкл Бэй, 2005 год). Для ведения предметного разговора привожу дайджест решений Google, обнародованных на конференции: Официальное понижение приоритета стандартной выдачи: классический поиск («старая добрая поисковая строка») официально смещается на задний план и низводится до второстепенного статуса.Полноценное внедрение блоков ИИ-сводок («AI Overview»): текстовые резюме от нейросети теперь жестко закреплены на самом верху страницы результатов, окончательно вытесняя и перекрывая собой традиционные «10 синих ссылок».Прямая интеграция с Gemini: поисковая строка превращена в интерфейс для прямого диалога с последней версией чат-бота Gemini, заменяя привычный ввод ключевых слов на формат совместной работы и общения.Переход от «запросов» к «промптам»: вместо интерпретации коротких поисковых фраз Google переориентировал логику системы на обработку развернутых, разговорных пользовательских инструкций (промпт-марафоны).Глубокая персонализация с использованием личных данных: в процесс генерации ответов внедрено использование всего объема личной информации, которую Google накопил о конкретном пользователе.Генерация динамического контента «на лету»: вместо выдачи списка сайтов система теперь формирует кастомизированные ответы в виде мини-публикаций, содержащих графики, списки и анимацию под конкретный запрос.Использование ИИ-агентов: поиск дополнен автономными ИИ-помощниками, которые самостоятельно прочесывают цифровое пространство для сбора, фильтрации и компиляции финального ответа.Замыкание трафика внутри экосистемы Google: принята концепция «ответов без кликов». Цель нового поиска — полностью удовлетворить запрос пользователя внутри самого интерфейса, исключая необходимость переходить по ссылкам на сторонние веб-сайты. Менеджер Google, отвечающая за поисковую систему, Лиз Рид, представляет поле поиска, улучшенное с помощью искусственного интеллекта, на конференции разработчиков Google I/O, 19 мая 2026 года. Фото: Andrej Sokolow / dpa / Scanpix / LETA. В результате этих «революционно-прогрессивных» нововведений пользователям поиска Google откроются следующие дополнительные возможности (что-то уже готово, а что-то будет развернуто в ближайшие месяцы): Режим «AI Mode» для подбора вещей с учетом контекста: вместо того чтобы просто искать «сумку», теперь можно задать замысловатый сценарий: «найди мне сумку для поездки в дождливый Лондон в мае». Поиск не просто выдаст картинки, а параллельно запустит несколько скрытых процессов: проверит типичную погоду, сопоставит это с характеристиками тканей (выберет водонепроницаемые) и выдаст кастомизированную панель товаров с конкретными аргументами, почему они подходят под ваши условия.Единая корзина (Universal Cart): отныне в Поиске (а также внутри связанных Gemini, YouTube и Gmail) работает общая корзина. Если вы ищете вещи на разных сайтах (например, на Amazon, Walmart или Target), вам больше не нужно регистрироваться везде отдельно и собирать вкладки. Все товары собираются в один универсальный интерфейс Google, который в фоновом режиме сам отслеживает падение цен, историю изменения стоимости и появление размеров в наличии.Агентский выкуп (Agentic Checkout / «Buy for me»): вы можете нажать кнопку «отслеживать цену» на конкретную вещь, задать нужный размер, цвет и максимальный бюджет, который готовы потратить. Как только цена падает до нужного уровня, ИИ-агент сам заходит на сайт продавца, добавляет товар в корзину и безопасно оплачивает его через Google Pay.Протокол лимитов (AP2 — Agent Payments Protocol): чтобы искусственный интеллект, совершая покупки за вас, не потратил лишнего, пользователь может жестко выставлять финансовые лимиты и правила авторизации на то, что именно и в каких пределах агенту разрешено покупать автоматически.Инструмент «Холст» (Canvas в AI Mode) для планирования: по запросу «помоги мне спланировать отпуск» вы можете задать ИИ необходимые условия поездки: кто едет (дети, собака), какие ограничения по бюджету, интересы (активный отдых или рестораны). Поиск создает интерактивный динамический холст-маршрут. Если в процессе вы передумали и написали: «Нет, давай добавим чуть больше бюджета и перестроим логику», — весь маршрут, билеты и отели пересчитываются на лету в боковой панели.Прямое агентское бронирование (Universal Commerce Protocol): Поиск перестает быть просто рекомендательной системой. Благодаря интеграции новых протоколов с глобальными системами бронирования (Amadeus, отельные и авиа-платформы) ИИ-агенты могут выполнять сквозные транзакции. То есть Поиск может не просто составить план поездки, а реально забронировать билеты на самолет или номер в отеле по вашей команде.Агентские звонки (Agentic Booking): для локальных мест, где нет онлайн-бронирования (например, местный ресторан или экскурсовод), ИИ-агент в Поиске может буквально совершить звонок в компанию, чтобы зарезервировать для вас место или уточнить детали.Автоматическое вытаскивание планов из скриншотов: если вы сохраняли себе идеи для поездки, разбирая посты в соцсетях или статьи, Gemini в Картах и Поиске может автоматически распознать места на этих скриншотах, связать их с реальными точками на карте, проверить графики работы и построить по ним готовый маршрут. Фото: Dzmitry Kliapitski / Alamy / Scanpix / LETA. Вот такая волшебная феерия. Ну а теперь — уже со знанием фактуры — будем открывать сермягу жизни. Начну с самого главного: абсолютно весь функционал, который с таким восторгом анонсирован на конференции Google, был доступен пользователям и раньше! Пройдитесь по пунктам — один за одним — и самостоятельно удостоверьтесь, что все эти фичи и возможности были доступны нам в работе с любым чатботом и LLM: и с гугловским Gemini, и с ChatGPT от OpenAI, и с Grok от xAI, и с Claude от Anthropic, и с Mistral от Mistral AI. И это не удивительно: весь функционал, который теперь доступен через Поиск Google, — это именно функционал ИИ, и никто из этого не делает секрета: «Поисковая строка превращена в интерфейс для прямого диалога с последней версией чат-бота Gemini 3.5 Flash». „ Иными словами, у нас раньше в Google был отдельно ИИ и отдельно поиск, а теперь будет только ИИ. Здесь смело можно было бы остановиться, потому что мы только что сформулировали ключевое резюме по демаршу Google, а именно: упразднение поиска как такового и его замену на ИИ! Мы, однако, точку пока ставить не будем, потому что это лишь вершина айсберга. В дайджесте выше была ключевая фраза: «Поиск перестает быть просто рекомендательной системой». Эта фраза порочна в зародыше, потому что поиск — это, вообще-то, ни разу не про рекомендации, а про нечто совершенно другое. Поиск — это именно про целенаправленную работу пользователя по нахождению истины. Истины и фактов по любой интересующей пользователя теме. Проблема в том, что Google уже давно отказался от очевидной аксиомы поиска и планомерно годами подводил пользователей к апокалипсису, анонсированному 19 мая. Когда-то, в нулевые годы, я разработал учебный алгоритм МИНОА (методика изыскания для накопления и обработки информации), который был практическим результатом многолетней необходимости писать лонгриды для «Бизнес журнала» по масштабным темам в режиме «статья в неделю». Приходилось лопатить сотни текстов, дайджестов, судебных документов, корпоративной отчетности — и все это на жесточайшем потоке. Ключевым элементом изыскательной работы в курсе МИНОА выступал очень масштабный поисковый синтаксис Google, который позволял производить точечные запросы через поисковую строку и выявлять с ходу материалы, на поиск которых без применения синтаксиса уходили бесценные минуты и часы. Фотобудка Gemini во время открытия центра искусственного интеллекта Google в Берлине, Германия, 5 марта 2026 года. Фото: Filip Singer / EPA. Это было пиршество изыскательных работ: более 50 (!) поисковых операторов да еще и усиленный режим Advanced Search! Одним запросом в поисковой строке я мог получить мгновенный доступ к чему-нибудь вроде такого: «Какие статьи по теме Enron были опубликованы в региональной прессе Аргентины (без учета Буэнос-Айреса) в период с 16 октября по 30 ноября 2001 года за пределами национального домена *ar?». Выглядело это, конечно, экстравагантно, зато предельно эффективно: Enron "diario" OR "periódico" OR "prensa" Argentina -Buenos-Aires -site:ar daterange:2452199-2452244 Затем начались странные процессы: В 2011 году убрали оператор + (обязательное включение слова).В 2013 году убрали оператор ~ (поиск синонимов).В тот же период постепенно отключили многие второстепенные операторы (link:, inpostauthor:, phonebook: и т. д.). Google объяснял крестовый поход на профессиональный поисковый синтаксис тем, что, мол, его современный алгоритм поиска и так хорошо понимает запросы, поэтому жесткий синтаксис уже не нужен. Это, разумеется, была полнейшая чушь и демагогия. Любой профессионал, занимающийся изыскательной работой, ощутил убийство поискового синтаксиса по полной программе: в новых условиях на поиск стало уходить в разы больше времени. Справедливости ради нужно сказать, что Google в своей борьбе с полноценным пользовательским поиском не одинок: точно так же был упразднен поисковый синтаксис в Яндексе. Как и положено эпигонам в вопросах построения нового бравого мира, Яндекс взялся за дело хоть и с задержкой, но с рвением неофита: в 2017 году грохнул одним махом целую вереницу важнейших операторов: (слова в одном предложении), и ~ (слова не в одном предложении), () (группировка), !! (точная форма слова). Оправдание такое же иезуитское: современные алгоритмы, включая нейросети, лучше понимают естественный язык, и сложный старый синтаксис стал менее актуальным. И — такое же лживое: попробуйте скормить Google или Яндекс вопрос про Enron выше уже без всяких операторов (которые упразднили) и полюбуйтесь на результат. Скриншот поисковой выдачи Google. Экономлю читателям время: Яндекс вместо аргентинской прессы выдает линки на русскоязычную Википедию. Google в версии впредь уже убиенной поисковой строки выдает иррелевантный шум из репозитория МГИМО и сайта Academia.ru. Полагаю, читателю нет нужды объяснять, что осенью 2001 года не было на планете Земля ни одного публичного издания, которое бы круглосуточно не рассказывало о банкротстве компании Enron. Во второй том «Великих афер ХХ века» вашего покорного слуги включен финансово-экономический роман под названием «Триумф мертвого Левиафана» (2004 г.), в котором я расследовал по горячим следам махинаций Enron. Так вот, нисколько не сомневаюсь, что если бы в те годы вместо полноценного поискового синтаксиса Google был бы современный революционно-прогрессивный ИИ-интерфейс, я бы никогда ничего фактурного не нашел и ничего не написал. Короче говоря, Google 15 лет планомерно двигался в сторону канселинга поиска как такового и замены его неким загадочным суррогатом. Революция искусственного интеллекта предоставила уникальную возможность — окончательно и бесповоротно пресечь любые потуги пользователя найти что-либо самостоятельно. Нам остается разобраться с загадочным суррогатом поиска. О чем речь? Чем, for Christ’s sake, автора не устраивает ИИ? Отвечаю: ИИ устраивает абсолютно всем! Да что там: 80% рабочего времени я провожу со своими ИИ-агентами, которые оказывают неоценимую помощь в написании лекций, обработке на потоке дюжин новых книг и монографий, создании презентаций, изучении языков и бог весть чего еще. Проблема лишь в том, что вся эта работа, для которой создан ИИ, даже отдаленно не является поиском! „ Generative AI — это ультраэффективная инновационная среда для интеллектуального творчества, но это не поиск! Внимательно вчитайтесь в разницу: ИИ — это про получение знаний, а Поиск — это про прямой доступ к информации! ИИ — это про создание нового продукта и креатив, а поиск — это про ознакомление с первоисточниками! И вот теперь Google решил, что поиск как таковой — то есть, знание первоисточников — это лишнее. Теперь вместо прямого доступа к информации мы будем ограничены только опосредованным доступом через ИИ Gemini Flash. Кстати: доступом к чему? Тут ведь тоже порылась каверза: доступом не к первоисточникам во всем их разнообразии, а к некой неизвестной подборке данных, которая соответствует неведомым нам критериям. Раньше Web2 и социальные сети душили нас «пузырями фильтров», превращая органичное общение в тусовку эхо-камеры, которая, худо-бедно, выстраивалась нашими личными предпочтениями и лайками. Отныне к этому ошейнику добавляется еще один: информация нам будет поставляться не напрямую, а через чужие призмы, встроенные в LLM на стадии обучения их нейросетей. В семиотике это называется «контроль за кодом коммуникационной сети». Кто контролирует код, тот и рулит. Вывеска компании Google у входа в кампус корпоративного офиса, Огайо, США, 2 ноября 2025 года. Фото: Alamy / Scanpix / LETA.

IEEE Spectrum

중도 성향

IT/기술

Neutralizing the Gigascale Problem: How to Solve the Physical Power Paradox of Extreme AI Training Loads

This sponsored article is brought to you by Ampace. As AI workloads grow to gigascale levels, the global data center industry has hit a hidden physical wall. The real bottleneck is no longer just the thermal limit of the chip or the capacity of the cooling system — it is the dynamic resilience of the power chain. Modern AI computing clusters, driven by massive GPU clusters, generate high-frequency, abrupt, and synchronized spikey pulse loads. As rack densities soar beyond 100 kW, these fluctuations are amplified into a “power paradox”: while the digital logic of AI is moving faster than ever, the physical infrastructure supporting it remains tethered to legacy response capabilities. The power usage of these gigascale sites and their drastic, high frequency, abrupt load surges from the AI GPU clusters can trigger transient voltage events and frequency instability, risking the entire local grid. The grid itself is not robust enough to support these loads. This leads to the infrastructure gap: The utility is not robust enough and traditional backup sources, such as diesel generators and gas turbines, simply cannot react to millisecond-level power spikes in output. This will often force operators into a cycle of costly infrastructure over sizing just to buffer the volatility. AI infrastructure requires energy systems capable of instantaneous response while safeguarding continuity and reliability. The industry has explored various mitigations — from rack-level BBUs to 800V DC architectures — yet the mature, high volume, traditional UPS system remains the most viable and scalable foundation for gigawatt-level facilities. Consequently, the UPS-integrated battery system has emerged as the critical “physical buffer” to neutralize these pulses at the source. At Data Center World 2026 in Washington, D.C., Ampace led a pivotal technical dialogue with Eaton during the session “Powering Giga-scale AI.” Their exchange unveiled a fundamental paradigm shift: To bridge the AI power gap, energy storage must evolve from a passive insurance policy into an active, high-speed stabilizer. By aligning Ampace’s semi-solid-state battery innovation with Eaton’s proven system intelligence, we are moving beyond simple backup to solve the physical paradox of the AI era. To move beyond simple backup and solve the physical paradox of the AI era, Ampace is aligning its semi-solid-state battery innovation with Eaton’s proven system intelligence.Ampace The “Shock Absorber” physics: semi-solid chemistry for AI pulses Conventional power systems were designed for steady-state loads, not the rapid heartbeat of a massive AI GPU cluster. When thousands of GPUs synchronize their computing cycles, they generate high-frequency, abrupt pulse loads that can lead to voltage sags, frequency oscillations, and potential interruptions of critical AI training. Ampace’s PU Series semi-solid and low-electrolyte cells address this challenge by acting as high-speed “shock absorbers.” Leveraging ultra-low internal resistance (DCR) and high cycle capability, these batteries neutralize millisecond-level power spikes at the source, stabilizing the local power loop before disturbances propagate upstream to the grid or on-site generators. These high-rate cells enable 100 kW+ racks to maintain peak performance without transmitting instability across the power chain. This capability aligns closely with Eaton’s matured UPS architectures, such as double-conversion topologies and advanced power electronics upgrades, which have long prioritized rapid load responsiveness and high system stability. Together, these approaches embody a shared industry philosophy: AI infrastructure requires energy systems capable of instantaneous response while safeguarding continuity and reliability. Ampace’s semi-solid state chemistry minimizes liquid electrolyte, greatly reducing the risk of leakage and thermal runaway under continuous AI high-load conditions.Ampace Algorithmic intelligence: synchronizing energy and control Hardware alone cannot solve the AI power paradox; the system also requires intelligent coordination between energy storage and power management. Sophisticated battery management systems (BMS) like Ampace’s high-precision design track state-of-charge (SOC) with high-speed sampling, even during rapid, shallow cycling typical in AI workloads. Complementary algorithmic approaches in modern UPS platforms — such as ramp-rate control and average power management — effectively suppress sub-synchronous oscillations and optimize load smoothing. In large-scale AI training environments, where thousands of GPUs can trigger millisecond-level power pulses, these intelligent layers ensure that batteries buffer high-frequency fluctuations without compromising the mandatory emergency backup reserves. By transforming energy storage from passive “standby insurance” into active, schedulable assets, the system simultaneously safeguards continuous AI training and maintains the long-term health of the data center infrastructure. In practical terms, this means that even during peak compute bursts, the infrastructure remains stable, training cycles continue uninterrupted, and operators avoid costly oversizing or grid stress. Eaton’s dual-layer algorithms serve as a valuable benchmark in this space, demonstrating how advanced control logic can achieve similar objectives, reinforcing Ampace’s approach and philosophy within the broader data center power ecosystem. Economic scalability: optimizing AI infrastructure efficiently One of the largest costs in deploying AI infrastructure is “oversizing”: procuring transformers, generators, and UPS systems to handle brief peak spikes. This traditional approach inflates the Total Cost of Ownership (TCO) and leads to wasted capital on underutilized hardware. Ampace’s turn-key cabinet design developed by its independent R&D is engineered for seamless compatibility with mature, high volume UPS systems. By leveraging Eaton’s double-conversion UPS topologies alongside intelligent ramp-rate and average power management algorithms, AI data centers can scale dynamically without requiring costly infrastructure redesigns. This approach allows the UPS and batteries to act as active load-shapers, smoothing AI-driven pulses while strictly maintaining mandatory emergency backup capacity. By utilizing energy storage as an active, schedulable asset, operators can right-size their infrastructure, avoid unnecessary grid upgrades, and deploy gigascale AI clusters with unprecedented efficiency. Safety First: Protecting AI Infrastructure While Enabling Innovation In high-density AI facilities, safety is non-negotiable. Ampace’s semi-solid state chemistry minimizes liquid electrolyte, greatly reducing the risk of leakage and thermal runaway under continuous AI high-load conditions. Ampace’s turn-key cabinet design developed by its independent R&D is engineered for seamless compatibility with mature, high volume UPS systems. Ampace At the same time, Eaton’s UPS design emphasizes system-level energy scheduling that never sacrifices mandatory emergency backup reserves, ensuring thermal safety and uninterrupted operation. This “safety-first” approach ensures that infrastructure can sustain aggressive performance targets without compromising the physical integrity of the facility. Coupled with over a decade of proven high-cycle life operation and design under shallow pulse conditions, these systems can extend operational lifespan, reduce replacement requirements, and provide operators with confidence that safety and reliability remain uncompromised as compute density continues to grow. To remain the scalable backbone of AI data centers As AI computing scales over the next two to three years, the industry will face stricter grid requirements and even more demanding pulse load characteristics. This evolution demands a forward-looking design philosophy that harmonizes UPS, battery, and grid compatibility. Ampace views current low-electrolyte semi-solid technologies as the optimal transitional step toward a fully solid-state future — one that promises ultimate safety and performance. Ampace remains committed to this long-term technological roadmap. We view current low-electrolyte semi-solid technologies as the optimal transitional step toward a fully solid-state future — one that promises ultimate safety and performance. Whether through rack-level BBU, integrated UPS systems, or containerized storage, the universal core of the AI era remains constant: high-speed response, long shallow-cycle life, and refined energy management. By engaging in deep technical exchanges with Eaton and leading energy innovators, Ampace ensures that its solutions not only meet today’s AI pulse challenges but also harmonize with broader infrastructure strategies and shared industry best practices. Ultimately, as traditional diesel generators gradually give way to diversified alternatives, the integrated UPS-plus-energy-storage system will become the fundamental infrastructure standard. The dialogue has just begun. Ampace will continue to engage in strategic exchanges with global industrial automation leaders and digital energy pioneers, co-authoring the playbook for a safer, more efficient, and more resilient AI-ready world.

뉴스

타임라인 키워드

Universal Memory Protocol – a shared format for agent memory

4K Blu-rays are three for $33 ahead of Father’s Day

DC, Silicon Valley brace for AI job losses

First AI-designed ‘universal vaccine’ tested in humans

First "Universal Vaccine" Entirely Designed By AI Tested On Humans

In a first, 'universal vaccine' designed by AI

Washington, Silicon Valley brace for AI job losses

A new app, The Mall, is building a universal feed for online shopping

Universal Audio Volt 876 USB Audio Interface Review: Pro-Level Polish

Universal Music Group and TikTok renew agreement to combat unauthorized AI music

Нас в Гугле забанили. Поисковая строка превращается в чат-бот — это разрушает привычный интернет

Google’s new Universal Cart wants to follow your entire shopping journey across the internet

Neutralizing the Gigascale Problem: How to Solve the Physical Power Paradox of Extreme AI Training Loads