한은 “AI 쓰면 업무시간 줄지만, 생산성은 그대로”
AI 통합 요약
한국은행이 생성형 AI 도입 초기 3년의 효과를 분석한 결과, AI를 활용한 근로자의 주당 업무시간이 평균 1.5시간(3.8%) 단축되었으나 실제 생산성 향상으로는 이어지지 못했다. 절감된 시간이 추가 생산 활동으로 투입되지 않는 '생산성 단절' 현상이 드러났다.
진보 성향: 진보 성향 매체는 AI 활용으로 인한 '생산성 단절' 현상을 문제로 인식하면서, 절감된 시간을 효과적으로 활용하도록 개선이 필요하다는 점을 강조했다.
보수 성향: 보수 성향 매체는 현재의 상황을 조직 구조의 한계 또는 단계적 발전 과정으로 분석하며, 효율성 단계 진입이라는 현실적 진단을 제시했다.
주 40시간 근무자가 챗GPT 등 생성형 인공지능(AI)을 활용해 업무 시간이 약 1시간 반 줄어든 것으로 나타났다.
다만 업무 시간이 줄어도, 생산은 그만큼 늘지 않은 것으로 조사됐다.
한국은행은 7일 이런 내용이 담긴 보고서를 발표하며 “현재 AI는 ‘효율성’ 단계에는 진입했으나 ‘생산성’ 단계로는 충분히 전환되지 못했다”고 평가했다.
한은은 지난해 5, 6월 전국 15∼64세 취업자 5512명을 대상으로 진행한 가계 조사를 토대로 생성형 AI를 활용한 근로자 평균 업무 시간이 3.8% 줄어든 것으로 분석했다.
주 40시간 근무자의 경우 약 1시간 반, 주 52시간 근무자는 약 2시간의 업무 시간이 줄어든 것이다.
업무 시간 단축 효과는 AI를 많이 쓸수록, 연차가 낮을수록 뚜렷하게 관찰됐다.
아직 숙련 경험이 부족한 저연차 근로자들이 생산성 격차를 완화하기 위해 AI를 활용한 결과라고 한은은 설명했다.
업무 시간 절감률은 전문직(2.8%)과 사무직(1.9%)에서 두드러졌고 ...