오픈뉴스백과
세계의 오늘한국의 오늘라이브둘러보기뉴스ONP 브리핑
뉴스로 배우기커뮤니티회사학술과학정부용어사전피드 제보내 편향
...

오픈뉴스백과

집단지성 기반 뉴스 검증 플랫폼. 다양한 시각으로 뉴스를 이해합니다.

서비스

세계의 오늘한국의 오늘라이브뉴스정부과학학술용어사전소개

법적 고지

개인정보처리방침이용약관콘텐츠 이용 안내

문의

문의하기

본 플랫폼에서 제공하는 뉴스 콘텐츠의 저작권은 각 언론사에 있으며, 무단 복제 및 배포를 금지합니다.

RSS 피드를 통해 수집된 콘텐츠는 각 원저작자의 라이선스 조건을 따릅니다. 오픈 라이선스(CC-BY 등) 콘텐츠는 해당 라이선스에 따라 출처를 표기합니다.

오픈뉴스백과는 뉴스 집계 및 검증 플랫폼으로, 개별 기사의 내용에 대한 책임은 해당 언론사에 있습니다.

이용자가 작성한 피드백, 팩트체크, 독자 제보 등의 콘텐츠에 대한 책임은 해당 작성자에게 있습니다.

콘텐츠 제거·정정이 필요하시면 문의하기에 남겨 주세요.

© 2026 오픈뉴스백과 (OpenNewsPedia). All rights reserved.

뉴스 목록
미디어 커버리지1건1개 미디어
arXiv Physics
학술
기타

Slow Manifold Reduction for Inertial Particles with Quadratic Drag

arXiv Physics
CC BY
이 매체는 공공·자유 라이선스로 본문을 직접 표시합니다.

Abstract

We consider the dynamics of inertial particles in unsteady fluid flows.

At low Reynolds numbers, where the drag force is linear in the relative velocity, it is well-known that the dynamics admit an attracting, invariant, slow manifold which emerges as the perturbation of a normally hyperbolic critical manifold.

However, at high Reynolds numbers, where the drag force is quadratic in the relative velocity, the critical manifold is no longer normally hyperbolic, and therefore its persistence has remained an open problem.

Here, we resolve this issue by a particular application of the blowup method, which transforms the equations of motion to a generalized weighted cylindrical coordinate system, thereby desingularizing the dynamics on the critical manifold.

We subsequently prove that the critical manifold persists under sufficiently small perturbations and derive the reduced equations of motion on the perturbed slow manifold to arbitrary accuracy.

Our reduced equation differs from its linear-drag counterpart in its asymptotic expansion as well as its convergence rate.

Using two examples, we demonstrate the validity of our slow manifold reduction.

We also showcase an application of the reduced equations to the problem of source inversion in a turbulent dispersion model.

전문 보기

이 뉴스, 어떠셨어요?

한 번의 탭으로 반응을 남겨요 · 로그인 불필요

관련 뉴스

관련 뉴스 제보는 로그인 후 가능합니다.

'research' 카테고리 뉴스

Prompt-to-Paper: Agentic AI System for Bioinformatics

arXiv CS.AI

From Graphs to Gradients: Physics-Inspired Structural Attribution for Cyber-Physical IoT Systems and Beyond

arXiv CS.AI

CSTutorBench: Benchmarking Small Language Models as Tutors for Block-Based Programming

arXiv CS.AI

arXiv의 다른 기사

FirstResearch: Auditable Question Formation for LLM Scientific Discovery Agents

arXiv CS.AI

Memory in the Loop: In-Process Retrieval as ExtendedWorking Memory for Language Agents

arXiv CS.AI

Akashic: A Low-Overhead LLM Inference Service with MemAttention

arXiv CS.AI

피드백

피드백을 남기려면 로그인해 주세요.