오픈뉴스백과
세계의 오늘한국의 오늘라이브둘러보기뉴스ONP 브리핑
뉴스로 배우기커뮤니티회사학술과학정부용어사전피드 제보내 편향
...

오픈뉴스백과

집단지성 기반 뉴스 검증 플랫폼. 다양한 시각으로 뉴스를 이해합니다.

서비스

세계의 오늘한국의 오늘라이브뉴스정부과학학술용어사전소개

법적 고지

개인정보처리방침이용약관콘텐츠 이용 안내

문의

문의하기

본 플랫폼에서 제공하는 뉴스 콘텐츠의 저작권은 각 언론사에 있으며, 무단 복제 및 배포를 금지합니다.

RSS 피드를 통해 수집된 콘텐츠는 각 원저작자의 라이선스 조건을 따릅니다. 오픈 라이선스(CC-BY 등) 콘텐츠는 해당 라이선스에 따라 출처를 표기합니다.

오픈뉴스백과는 뉴스 집계 및 검증 플랫폼으로, 개별 기사의 내용에 대한 책임은 해당 언론사에 있습니다.

이용자가 작성한 피드백, 팩트체크, 독자 제보 등의 콘텐츠에 대한 책임은 해당 작성자에게 있습니다.

콘텐츠 제거·정정이 필요하시면 문의하기에 남겨 주세요.

© 2026 오픈뉴스백과 (OpenNewsPedia). All rights reserved.

뉴스 목록
미디어 커버리지1건1개 미디어
arXiv Math
학술
기타

Transcendental correspondences: when Fuchsian groups take over basins of entire maps

arXiv Math
CC BY
이 매체는 공공·자유 라이선스로 본문을 직접 표시합니다.

Abstract

In this paper, we initiate a systematic study of $(\infty : \infty)$ holomorphic correspondences that naturally arise as conformal combinations (matings) of transcendental entire maps with Fuchsian groups. This construction parallels the recent theory of finite-degree algebraic correspondences associated with rational maps.
Our correspondence combines the dynamics of a transcendental entire function outside a distinguished attracting/parabolic basin with the action of a compatible Fuchsian group within it.
We show that the resulting correspondence is the composition of a Möbius involution and the deleted covering correspondence of a meromorphic function having exactly one simple pole. When the transcendental entire function has finitely many singular values, so does this meromorphic function, and its line complex can be described explicitly.

전문 보기

이 뉴스, 어떠셨어요?

한 번의 탭으로 반응을 남겨요 · 로그인 불필요

관련 뉴스

관련 뉴스 제보는 로그인 후 가능합니다.

'research' 카테고리 뉴스

Prompt-to-Paper: Agentic AI System for Bioinformatics

arXiv CS.AI

From Graphs to Gradients: Physics-Inspired Structural Attribution for Cyber-Physical IoT Systems and Beyond

arXiv CS.AI

CSTutorBench: Benchmarking Small Language Models as Tutors for Block-Based Programming

arXiv CS.AI

arXiv의 다른 기사

FirstResearch: Auditable Question Formation for LLM Scientific Discovery Agents

arXiv CS.AI

Memory in the Loop: In-Process Retrieval as ExtendedWorking Memory for Language Agents

arXiv CS.AI

Akashic: A Low-Overhead LLM Inference Service with MemAttention

arXiv CS.AI

피드백

피드백을 남기려면 로그인해 주세요.