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엔비디아, 자체 CPU '베라'로 차세대 반도체 설계 속도 높인다

디지털투데이

ONP 요약

노타는 정부 AI 프로젝트에서 업스테이지의 차세대 모델을 8개 GPU 대신 2개 GPU로 구동하도록 최적화했다. 동시에 엔비디아는 PhysicsNeMo와 CUDA-X를 추가해 반도체 설계 자동화를 강화하고, 자체 CPU 베라를 EDA 도구에 투입해 설계 속도를 높였다.

[디지털투데이 석대건 기자] 엔비디아가 자사 CPU를 반도체 설계 공정에 직접 투입해 차세대 칩 개발 속도를 높인다.

엔비디아는 27일 반도체 설계 소프트웨어 기업인 케이던스(Cadence), 시놉시스(Synopsys)와 핵심 전자설계자동화(EDA) 애플리케이션을 최적화했다고 밝혔다.CPU와 GPU, AI 시스템이 복잡해지면서 최신 칩 설계에 드는 연산 부담도 함께 커지고 있다.

칩이 제조 단계에 도달하기 전까지 엔지니어는 수년에 걸쳐 수천 번의 반복 작업을 통해 설계를 검증하고 개선한다.

GPU와 AI가 일부 영역을 가속화했지만, ...

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이 사건 개요

노타·엔비디아, AI 기술로 GPU 수요 감소·반도체 설계 가속

4건 · 3개 미디어

핵심 포인트

  • 업스테이지 솔라 오픈2 모델이 8개 GPU에서 2개 GPU로 최적화
  • 엔비디아가 PhysicsNeMo와 CUDA-X를 추가해 반도체 설계 자동화 강화
  • 엔비디아의 CPU 베라가 EDA 도구에 투입돼 설계 속도 향상

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