오픈뉴스백과
세계의 오늘둘러보기뉴스로 배우기커뮤니티뉴스
ONP 브리핑한국의 오늘회사학술과학정부용어사전피드 제보내 편향
...

오픈뉴스백과

집단지성 기반 뉴스 검증 플랫폼. 다양한 시각으로 뉴스를 이해합니다.

서비스

세계의 오늘한국의 오늘라이브뉴스정부과학학술용어사전소개

법적 고지

개인정보처리방침이용약관콘텐츠 이용 안내

문의

문의하기

본 플랫폼에서 제공하는 뉴스 콘텐츠의 저작권은 각 언론사에 있으며, 무단 복제 및 배포를 금지합니다.

RSS 피드를 통해 수집된 콘텐츠는 각 원저작자의 라이선스 조건을 따릅니다. 오픈 라이선스(CC-BY 등) 콘텐츠는 해당 라이선스에 따라 출처를 표기합니다.

오픈뉴스백과는 뉴스 집계 및 검증 플랫폼으로, 개별 기사의 내용에 대한 책임은 해당 언론사에 있습니다.

이용자가 작성한 피드백, 팩트체크, 독자 제보 등의 콘텐츠에 대한 책임은 해당 작성자에게 있습니다.

콘텐츠 제거·정정이 필요하시면 문의하기에 남겨 주세요.

© 2026 오픈뉴스백과 (OpenNewsPedia). All rights reserved.

뉴스 목록
미디어 커버리지1건1개 미디어
arXiv Physics
학술
기타

Experimental and theoretical investigation of drag loads on side-by-side flexible blades in a uniform current

arXiv Physics
조회 0

이 뉴스, 어떠셨어요?

한 번의 탭으로 반응을 남겨요 · 로그인 불필요

CC BY
이 매체는 공공·자유 라이선스로 본문을 직접 표시합니다.

Abstract

This study investigates the hydrodynamic drag force on side-by-side flexible blades in a uniform steady current through experimental and theoretical approaches.

Four different blade mimics were arranged in side-by-side bunches and tested in a circulating water tunnel.

The experiments cover a static regime and a dynamic instability regime known as flutter.

We examine four non-dimensional parameters to assess their effects on the bulk drag coefficient $C_{D,\mathrm{bulk}}$ and the onset of flutter: the drag-to-stiffness ratio $\mathrm{Ca}$, the buoyancy-to-stiffness ratio $\mathrm{B}$, the mass ratio of fluid inertia to total system inertia $\beta$, and the slenderness parameter $\lambda$, which represents the ratio of the resistive drag to the reactive force.

The results show that $C_{D,\mathrm{bulk}}$ decreases in the static regime starting at $\mathrm{Ca}/B > \textit{O}(1)$ and settles to an almost constant value in the flutter regime at high $\mathrm{Ca}$.

In the static regime, $\mathrm{B}$ is the primary influencing factor.

Increasing $\beta$, $\mathrm{B}$, or $\lambda$ stabilizes the system and delays the onset of flutter.

By introducing an equivalent thickness and bending stiffness for a bunch of blades, we utilize well-established analytical and numerical models for individual blades to predict the drag reduction of side-by-side blade assemblies.

The analytical model accurately predicts drag reduction in the static regime, while the numerical model effectively predicts both the onset of flutter and drag reduction across both regimes with appropriate cross-flow hydrodynamic coefficients.

Meanwhile, we investigate the reactive force terms to unveil their impact on the system stability and drag reduction, demonstrating its superiority over the traditional Morison's equation for highly compliant blades in cross-flow scenarios.

전문 보기

관련 뉴스

관련 뉴스 제보는 로그인 후 가능합니다.

'research' 카테고리 뉴스

Constructive Alignment: Governing Preference Dynamics in Human-AI Interaction

arXiv CS.AI

Bounded Morality: Defining the Space of Moral Computation

arXiv CS.AI

The MMM Data Model -- A Normative Specification for Knowledge Interoperability in a Decentralisable Knowledge Commons

arXiv CS.AI

arXiv의 다른 기사

RareDxR1: Autonomous Medical Reasoning for Rare Disease Diagnosis Beyond Human Annotation

arXiv CS.AI

A Contextual-Bandit Oversight Game with Two-Sided Informational Asymmetry

arXiv CS.AI

Constructing Epistemic AI Literacy: Detecting Epistemic Aims and Processes in Student-AI Co-Programming

arXiv CS.AI

피드백

피드백을 남기려면 로그인해 주세요.