Quem vai ganhar a Copa? plataforma criada por estatísticos calcula chances de título; entenda

Quem pode ganhar a Copa? Estatísticos calculam seleções com mais chances
Os brasileiros estão no clima da Copa do Mundo e ansiosos para acompanhar o desempenho do único time pentacampeão mundial, até o momento, nas próximas partidas. O maior evento do futebol mundial mobiliza os torcedores, despertando a curiosidade de quem será o grande campeão.
Quais são os países com mais chance de levar o título? E os que têm menos possibilidades? Uma plataforma interativa 'Previsão Esportiva' feita por estatísticos de cinco universidades, incluindo a Universidade de São Paulo (USP) e a Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), e uma empresa prevê os resultados de todos os jogos.
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A Previsão Esportiva indica que o Brasil está entre os 10° países com mais chances de ser campeão da Copa, mas, recentemente, a pesquisa Quaest mostrou que 56% da população não acredita no título brasileiro em 2026. (veja abaixo a lista completa)
Segundo o levantamento, 35% acredita no hexa. Outros 9% não souberam ou não quiseram responder. Apesar de a maioria não acreditar na vitória do Brasil, a pesquisa mostra um aumento do otimismo em relação a abril, quando foi feita a rodada anterior.
Jogada individual de Vini Jr garantiu empate do Brasil na estreia
Getty Images
Métodos usados 📝
Os dois modelos, o bayesiano e o de força, usam métodos estatísticos para estimar quantos gols cada equipe tem probabilidade de marcar em uma partida, mas a principal diferença entre eles está nas informações usadas para realizar as previsões.
Modelo bayesiano: combina indicadores objetivos, como a pontuação no ranking FIFA, e subjetivos como os palpites de especialistas sobre os placares dos jogos a serem realizados.
Modelo de força: calcula o potencial de cada seleção exclusivamente com base em indicadores objetivos, como o ranking FIFA, ranking Elo, desempenho recente da seleção, histórico em Copas do Mundo, condição de anfitriã e valor de mercado do elenco.
🏆 10 países com mais chances de ganhar *
De acordo com a edição bayesiana - estimativas probabilísticas alternativas usando a modelagem bayesiana avançada:
Espanha
França
Argentina
Alemanha
Portugal
Brasil
Inglaterra
Bélgica
Colômbia
Holanda
Já considerando o modelo de força, que são estimativas baseadas no ranking histórico FIFA Elo e simulação clássica de força:
França
Inglaterra
Espanha
Brasil
Argentina
Portugal
Alemanha
Holanda
Bélgica
Suíça
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Time posado do Brasil Seleção para jogo com Marrocos
Jeenah Moon/Reuters
😢 10 países com menos chances de ganhar *
De acordo com a edição bayesiana - estimativas probabilísticas alternativas usando a modelagem bayesiana avançada:
Curaçau
Iraque
Haiti
Jordânia
Cabo Verde
Catar
Panamá
Nova Zelândia
Uzbequistão
Tunísia
Já considerando o modelo de força, que são estimativas baseadas no ranking histórico FIFA Elo e simulação clássica de força:
Catar
Haiti
África do Sul
Curaçau
Cabo Verde
Nova Zelândia
Iraque
Jordânia
Uzbequistão
Tunísia
* As previsões acima foram feitas antes do início da Copa do Mundo. No entanto, os modelos disponíveis pela Previsão Esportiva são dinâmicos e, a medida que os jogos acontecem, os resultados reais são inseridos no sistema, atualizando as probabilidades. VEJA AS ATUALIZAÇÕES.
Projeto Previsão Esportiva 🔮
Site da Previsão Esportiva
Reprodução
Francisco Louzada, professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), de São Carlos (SP), explicou que o projeto se consolidou na Copa de 2010, embora os pesquisadores já realizassem estudos desde a de 2006.
"O que mudou drasticamente de lá para cá foi a potência da nossa estrutura. Se os dados são o combustível, hoje muito mais rico e detalhado, e os computadores são o motor, agora infinitamente mais veloz, a nossa modelagem estatística é o GPS que guia tudo isso", afirmou.
Louzada contou que em 2010 a equipe trabalhava com o equivalente a um mapa de papel, o que era útil, mas estático. Agora, operam com um GPS inteligente que recalcula a rota a cada jogo, aprendendo com o que acontece em cada etapa para mostrar o caminho mais provável até o título.
"Essa evolução é vital para a Copa de 2026, pois o novo formato de 48 seleções exigiu uma recalibração total da nossa rota. O que permanece inalterado é a nossa essência: unir o rigor acadêmico à paixão nacional pelo futebol", disse.
utebol - Copa do Mundo FIFA 2026 - Grupo E - Alemanha x Curaçao - Estádio de Houston, Houston, Texas, EUA - 14 de junho de 2026.
Reuters
Como funcionam os cálculos? 🧮
De acordo com Louzada, são usados algoritmos baseados em Inferência Bayesiana e Simulações de Monte Carlo.
"O modelo não tenta 'adivinhar' o placar, ele funciona estudando a força de ataque e defesa de cada time para calcular as chances. Além disso, temos a estrutura de simulação. Rodamos o torneio inteiro milhares de vezes no computador. Se o Brasil vence a Copa em 150 mil de 1 milhão de simulações, dizemos que ele tem 15% de chance de título", disse.
Louzada prefere a metodologia bayesiana, que trabalha com uma abordagem objetiva de dados e histórico, e subjetiva com a opinião de especialistas.
"Ela permite combinar essas duas fontes de informação. É uma estrutura que 'aprende' com o torneio: começamos com uma crença inicial e a atualizamos conforme os novos dados aparecem, lidando muito melhor com as incertezas de uma Copa do Mundo", explicou.
O projeto é uma colaboração entre pesquisadores da UFBA, USP, UFSCar, UFRJ, UFMT e da Neoma Business School (França). Além de Louzada, a equipe conta com Adriano Kamimura Suzuki, Diego Nascimento, Fernando Moraes, Lilia Costa, Nailton Santos e Paulo Henrique Ferreira, entre outros.
Holanda x Japão - Copa do Mundo
Reuters
Análise dos resultados 👀
De acordo com Louzada, os resultados para o torneio mundial deste ano, antes do início da competição, apontaram que a Espanha, França, Inglaterra e Portugal estão entre os países favoritos para ganhar a Copa do Mundo. Segundo ele, pela profundidade do elenco e desempenho recente.
"O Brasil aparece no pelotão de elite, flutuando entre a 5ª e a 6ª posição junto com a Argentina. Notoriamente, as quatro primeiras entram no torneio com probabilidades carregadas pelos desempenhos históricos e técnicos, como é o caso de outras seleções, como a do Brasil, Argentina e Alemanha, por exemplo, que aparecem com uma intensidade um pouco menor", disse.
Seleção da Espanha
Reprodução
No entanto, o professor ressaltou que, durante o campeonato, a cada fase, com os dados originais dos resultados da competição, além do auxílio da modelagem usada no projeto, cada vez mais os resultados vão se aproximando das verdadeiras seleções campeãs.
"Na estatística, 'acertar' significa que os eventos ocorreram dentro das probabilidades previstas. Em 2010, nosso modelo foi premiado nacionalmente pela sua precisão. Nas Copas de 2014, 2018 e 2022, o campeão sempre esteve entre os nossos quatro favoritos", disse Louzada.
Copa do Mundo ⚽
A Copa do Mundo de 2026 começou em 11 de junho. Esta edição é a primeira da história disputada em três países — Estados Unidos, México e Canadá. Ao todo, 16 cidades receberão partidas do torneio, sendo a maioria nos EUA.
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Claudia Greco/Reuters
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