AI ‘그림 문제’에 약한데…KAIST ‘이종 AI 협업’으로 풀었다

글로 제시된 물리 문제는 척척 풀던 인공지능(AI)도 그림으로 바꾸면 정답률이 크게 떨어진다.

카이스트(KAIST) 연구팀이 이 한계를 넘어서 국제대회 정상에 섰다.KAIST는 문일철 AX학과 교수 연구팀이 국제머신러닝학회(ICML) 2026 워크숍의 ‘시각적으로 정의된 물리 문제 풀기’ 챌린지에서 우승했다고 23일 밝혔다.

취리히연방공대(ETH), 중국 푸단대 등 139개 팀이 경쟁한 이번 챌린지는 그림과 텍스트로 제시된 물리 문제를 이해한 뒤, 정답과 풀이 과정까지 생성하는 AI의 추론 능력을 평가했다.

연구팀은 GPT-5.5, 제미나이 3.1, 오퍼스 4.8 등 서로 다른 계열의 AI를 에이전트로 구성해 답안을 토론하고 검증하도록 했다.

회로도 같은 그림을 구조화된 데이터와 문장으로 바꾸는 모듈도 결합했다.

그 결과 이미지 정보 비중이 큰 최고 난도 문제의 정확도는 0.540에서 0.775로 높아졌다.

문 교수는 “다양한 AI 에이전트가 토론과 검증을 통해 올바른 답을 찾아 ...