오픈뉴스백과
세계의 오늘둘러보기뉴스로 배우기커뮤니티뉴스
ONP 브리핑한국의 오늘회사학술과학정부용어사전피드 제보내 편향
...

오픈뉴스백과

집단지성 기반 뉴스 검증 플랫폼. 다양한 시각으로 뉴스를 이해합니다.

서비스

세계의 오늘한국의 오늘라이브뉴스정부과학학술용어사전소개

법적 고지

개인정보처리방침이용약관콘텐츠 이용 안내

문의

문의하기

본 플랫폼에서 제공하는 뉴스 콘텐츠의 저작권은 각 언론사에 있으며, 무단 복제 및 배포를 금지합니다.

RSS 피드를 통해 수집된 콘텐츠는 각 원저작자의 라이선스 조건을 따릅니다. 오픈 라이선스(CC-BY 등) 콘텐츠는 해당 라이선스에 따라 출처를 표기합니다.

오픈뉴스백과는 뉴스 집계 및 검증 플랫폼으로, 개별 기사의 내용에 대한 책임은 해당 언론사에 있습니다.

이용자가 작성한 피드백, 팩트체크, 독자 제보 등의 콘텐츠에 대한 책임은 해당 작성자에게 있습니다.

콘텐츠 제거·정정이 필요하시면 문의하기에 남겨 주세요.

© 2026 오픈뉴스백과 (OpenNewsPedia). All rights reserved.

뉴스 목록
미디어 커버리지1건1개 미디어
arXiv Physics
학술
기타

Hidden ordered compound-layer and its tailoring of the electronic/optical property in Ge2Sb2SexTe5-x alloys

arXiv Physics
조회 0

이 뉴스, 어떠셨어요?

한 번의 탭으로 반응을 남겨요 · 로그인 불필요

CC BY
이 매체는 공공·자유 라이선스로 본문을 직접 표시합니다.

Abstract

Ge2Sb2SexTe5-x (GSST) alloys represent an emerging class of phase-change materials for integrated photonics.

However, the microscopic origins underlying their superior performance compared to the parent compound Ge2Sb2Te5 remain elusive.

By using atomic simulations, this work elucidates that the thermal stability and low optical loss of GSST are fundamentally governed by the formation of an in-layer compound-like structure with SeTe2 or Se2Te stoichiometry depending on the Se content, contrasting to the previously believed pure-element-layered model where Se and Te atoms occupy separate layers inside GSST.

The newly identified compound-layered structures maintaining stability at temperature above 370 K, yield an enlarged bandgap, weakened antibonding character, and more importantly, a moderate refractive index as well as decreased extinction coefficient which align better with the experiment compared to the previously believed model.

The present findings not only help bridge the long-standing theory-experiment gap regarding the optical properties of GSST by redefining its atomic structure, but also establish local chemical ordering as a critical materials design principle for high-performance photonics.

전문 보기

관련 뉴스

관련 뉴스 제보는 로그인 후 가능합니다.

'research' 카테고리 뉴스

What Drives Interactive Improvement from Feedback?

arXiv CS.AI

Contrastive Reflection for Iterative Prompt Optimization

arXiv CS.AI

How Can AI Find My Model? A Model-Finding Experimental Study Considering Data Formats, Embeddings, and Retrieval Strategies

arXiv CS.AI

arXiv의 다른 기사

Beyond expert users: agents should help users construct preferences, not just elicit them

arXiv CS.AI

Investigating Multi-Agent Deliberation in Law

arXiv CS.AI

Why Solve It Twice? Hierarchical Accumulation of Skills for Transfer-Efficient ML Engineering

arXiv CS.AI

피드백

피드백을 남기려면 로그인해 주세요.