IT/기술
중도 성향
에이전틱 AI 활용성 넓히는 라이너...교육·연구·스마트 빌딩으로 확장
테크M
ONP 요약
에이전틱 AI가 토큰 소비를 크게 늘리고, 기업은 소프트웨어 구독·데이터 통합·인프라 운영비 등 총비용을 재고하고 있다. 동시에 Liner와 삼성물산이 스마트 빌딩에 AI를 적용해 사업을 확장하고 있다.
진보 성향:불평등 심화 — AI 필터가 사회적 격차를 확대해 기회 차이를 심화시킨다.
중도 성향:비용 효율성 — 토큰·인프라 비용이 기업 부담을 늘려 예산 관리가 어려워진다.
라이너가 교육·연구·스마트 빌딩 등 분야를 막론하고 AI 모델의 활용 범위를 확장하고 있다.
AI 검색과 추론에 강점을 가진 에이전트를 실제 업무 환경에 접목하며 'AI를 활용하는 서비스'를 넘어 'AI가 직접 업무를 수행하는 플랫폼'으로 진화하는 모습이다.
28일 라이너는 삼성물산 건설부문과 에이전틱 AI 기반 스마트 빌딩 사업을 위한 업무협력을 체결했다고 밝혔다.
라이너의 AI 기술을 삼성물산의 상업용 스마트 빌딩 플랫폼 '바인드'에 접목해 빌딩 운영과 공간 관리 서비스를 고도화하는 것이 핵심이다.이번 협력은 라이너 AI가 온라 ...
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