오픈뉴스백과
둘러보기ONP 브리핑뉴스
회사학술과학정부용어사전커뮤니티피드 제보
...

오픈뉴스백과

집단지성 기반 뉴스 검증 플랫폼. 다양한 시각으로 뉴스를 이해합니다.

서비스

세계의 오늘한국의 오늘라이브뉴스정부과학학술용어사전소개

법적 고지

개인정보처리방침이용약관콘텐츠 이용 안내

문의

문의하기

본 플랫폼에서 제공하는 뉴스 콘텐츠의 저작권은 각 언론사에 있으며, 무단 복제 및 배포를 금지합니다.

RSS 피드를 통해 수집된 콘텐츠는 각 원저작자의 라이선스 조건을 따릅니다. 오픈 라이선스(CC-BY 등) 콘텐츠는 해당 라이선스에 따라 출처를 표기합니다.

오픈뉴스백과는 뉴스 집계 및 검증 플랫폼으로, 개별 기사의 내용에 대한 책임은 해당 언론사에 있습니다.

이용자가 작성한 피드백, 팩트체크, 독자 제보 등의 콘텐츠에 대한 책임은 해당 작성자에게 있습니다.

콘텐츠 제거·정정이 필요하시면 문의하기에 남겨 주세요.

© 2026 오픈뉴스백과 (OpenNewsPedia). All rights reserved.

뉴스 목록
미디어 커버리지1건1개 미디어
arXiv Econ
학술
기타

Screening and Segmenting: A Consumer Surplus Perspective

arXiv Econ
조회 0

이 뉴스, 어떠셨어요?

한 번의 탭으로 반응을 남겨요 · 로그인 불필요

CC BY
이 매체는 공공·자유 라이선스로 본문을 직접 표시합니다.

Abstract

We analyze consumer surplus when a monopolist can adjust both prices and product qualities across segments, engaging in second- and third-degree price discrimination simultaneously.

We characterize the consumer-optimal segmentation and show that it has a striking structure: consumers with the same value receive the same quality in every segment, though prices differ.

Under mild conditions, any segmentation harms consumers if and only if demand is sufficiently more elastic than supply.

Hence, potential benefits for consumers depend critically on demand and supply elasticities.

These findings have implications for regulatory policy regarding price discrimination and market segmentation.

전문 보기

관련 뉴스

관련 뉴스 제보는 로그인 후 가능합니다.

'research' 카테고리 뉴스

Detecting and Controlling Sycophancy with Cascading Linear Features

arXiv CS.AI

Life After Benchmark Saturation: A Case Study of CORE-Bench

arXiv CS.AI

Refusal Lives Downstream of Persona in Chat Models

arXiv CS.AI

arXiv의 다른 기사

Knowledge-augmented Agentic AI for Mental Health Medication Information Seeking

arXiv CS.AI

Accelerating Skill Assessment in Chess: A Drift-Diffusion-Enhanced Elo Rating System

arXiv CS.AI

Governing Actions, Not Agents: Institutional Attestation as a Governance Model for Autonomous AI Systems

arXiv CS.AI

피드백

피드백을 남기려면 로그인해 주세요.