학술
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Infinite hidden Markov models for cylindrical data
arXiv Stat
CC BY
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We propose an infinite hidden Markov model for cylindrical time series with von Mises-Gamma emissions.
Posterior inference is performed using a beam sampler combining conjugate updates and approximate sampling schemes.
Simulation studies and two real data applications demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.
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