오픈뉴스백과
오늘의 이슈오늘 10장그래프ONP 브리핑
뉴스개체 사전회사공식 자료라이브용어사전뉴스로 배우기홈피드 제보내 편향
...

오픈뉴스백과

집단지성 기반 뉴스 검증 플랫폼. 다양한 시각으로 뉴스를 이해합니다.

서비스

오늘의 이슈홈라이브뉴스공식 자료용어사전소개

법적 고지

개인정보처리방침이용약관콘텐츠 이용 안내

문의

문의하기

본 플랫폼에서 제공하는 뉴스 콘텐츠의 저작권은 각 언론사에 있으며, 무단 복제 및 배포를 금지합니다.

RSS 피드를 통해 수집된 콘텐츠는 각 원저작자의 라이선스 조건을 따릅니다. 오픈 라이선스(CC-BY 등) 콘텐츠는 해당 라이선스에 따라 출처를 표기합니다.

오픈뉴스백과는 뉴스 집계 및 검증 플랫폼으로, 개별 기사의 내용에 대한 책임은 해당 언론사에 있습니다.

이용자가 작성한 피드백, 팩트체크, 독자 제보 등의 콘텐츠에 대한 책임은 해당 작성자에게 있습니다.

콘텐츠 제거·정정이 필요하시면 문의하기에 남겨 주세요.

© 2026 오픈뉴스백과 (OpenNewsPedia). All rights reserved.

뉴스 목록
미디어 커버리지1건1개 미디어
arXiv Econ
학술
기타

Electricity demand has not become more price-responsive despite ninety years of technological change

arXiv Econ
CC BY
이 매체는 공공·자유 라이선스로 본문을 직접 표시합니다.

Abstract

Energy planners have long assumed that electricity demand will grow more price-responsive as metering, automation, and storage spread, an assumption now embedded in decarbonization plans.

We test it against the empirical record: 4,720 own-price elasticity estimates from 462 studies, with data spanning 1934-2024, ranked on a single ladder of identification quality from naive regressions to randomized experiments.

Three findings emerge.

First, the best-identified studies find smaller responses than naive ones: the publication-bias-corrected short-run elasticity is about -0.16 (a 10% rise in the electricity price cuts consumption by under 2%), and only -0.09 among the best-identified studies, whose adjusted value is statistically indistinguishable from zero.

Second, responsiveness grows with time to adjust, roughly doubling from -0.16 in the short run to -0.38 in the long run as the capital stock turns over, but this pattern has itself been stable for decades.

Third, and most important, responsiveness shows no upward trend across nine decades of data; if anything, the most technology-rich settings, including time-of-use pricing, are the least price-responsive in total consumption.

Prices alone have not made total electricity consumption more responsive; broader demand flexibility will have to be engineered and paid for, through enabling technology, contracts, and program design.

전문 보기

이 뉴스, 어떠셨어요?

탭 한 번으로 반응 · 로그인 불필요

관련 뉴스

관련 뉴스 제보는 로그인 후 가능합니다.

'research' 카테고리 뉴스

AINTMA: Agentic AI Architecture for Autonomous Test Management with Generative Intelligence, Secure Cloud Communication and Adaptive Quality Analytics

arXiv CS.AI

Marking the Wrong Symptoms: Evaluating LLM Watermarks in Medical Texts

arXiv CS.AI

ClickGuard: Detecting and Spoiling Clickbait News with Informativeness Measures and Large Language Models

arXiv CS.AI

arXiv의 다른 기사

DC-Leap: Training-Free Acceleration of dLLMs via Draft-Guided Contiguous Leaping Decoding

arXiv CS.AI

InferenceBench: A Benchmark for Open-Ended LLM Inference Optimization by AI Agents

arXiv CS.AI

DecodeShare: Tracing the Shared Subspace of LLM Decode-Time Decisions

arXiv CS.AI

피드백

피드백을 남기려면 로그인해 주세요.