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소비생활 데이터 활용한 신용평가…공정 대출·새 불평등 ‘두 얼굴’
경향신문
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AI 통합 요약
정부는 금리 인상과 물가 상승으로 어려워진 취약계층을 돕기 위해 연체채권 소각·감면과 포용금융 확대를 추진하는 한편, 민간 금융기관들은 가계부채 관리를 위해 신용대출을 축소하고 담보위주의 여신을 강화하고 있다. 이러한 정책의 의도와 시장의 현실 간 괴리 속에서 자영업자와 신생기업의 자금난은 오히려 악화되고 있다.
중도 성향: 정부 정책의 필요성을 인정하면서도 금융기관의 보수적 여신 기조로 인한 신생기업·취약계층 자금난 심화라는 현실적 한계와 모순을 강조
보수 성향: 정부의 포용금융·청년지원 정책을 호의적으로 평가하되, 물가 상승과 금리 인상으로 자영업자와 취약계층의 경제 어려움이 급속도로 악화되는 현실을 구체적 통계로 제시
부상하는 ‘대안 신용평가 모델’통신료·배달앱·쇼핑·납세 내역… 머신러닝 통해 상환능력 점수화 저신용자에 대출 기회 확대 효과 시중은행들 잇단 도입, 상품 내놔 스마트폰 사용 적은 고령·소외층 알고리즘 편향 나타나 불이익 우려소액결제, 택시 이용내역, 쇼핑 목록….
이런 생활 기반 데이터가 ‘빚 잘 갚을 사람’을 판별하는 데 쓰인다면 어떨까.카카오뱅크는 비금··· ...
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