[HBR 인사이트]AI가 고객 인터뷰를 대신한다고?

기업이 올바른 의사결정을 내리려면 고객의 선호와 행동에 대한 정보가 필요하다.

그러나 소비자 데이터를 수집하는 일은 까다롭다.

설문조사 같은 양적연구는 통계적으로 유의한 결과를 도출할 수 있지만, 소비자의 실제 경험을 단편적으로만 보여준다.

반면 심층인터뷰 등에 기반한 질적연구는 사람들이 어떻게 생각하고 느끼며 결정을 내리는지에 대해 풍부한 통찰력을 제공하지만, 조사 대상이 적어 결과를 일반화하기 어렵다.

시간과 비용이 많이 든다는 한계도 있다.

생성형 인공지능(AI)이 이러한 딜레마를 해소할 대안으로 떠오르고 있다.

AI를 활용하면 대규모의 정성조사가 가능하기 때문이다.

특히 AI 스타트업들이 양적연구의 규모와 질적연구의 깊이를 융합하는 데 앞장서고 있다.

실제로 AI 기반 시장 조사 서비스를 제공하는 스타트업 아웃셋, 리슨 랩스, 시마일은 벤처캐피털로부터 5000만∼1억 달러의 자금을 조달했다.

마이크로소프트(MS)는 최근 자사 제품과 경쟁사 제품에 대한 소비자의 인식을 파악 ...