“개발자 없어도 AI 활용”…‘제조 AI 솔루션’으로 경북 중소기업 AX 촉진
AI 통합 요약
과학기술정보통신부가 피지컬 AI(현실 세계에서 적용되는 인공지능) 핵심 기술의 외산 의존 탈피를 위해 2년간 340억원을 투입하는 국산화 선도사업을 공식 시작했다. 자체 파운데이션 모델 개발과 월드모델 등 핵심 인프라 구축으로 독자적인 국내 AI 생태계 조성을 목표로 하며, 중국을 포함한 세계 각국의 로봇·AI 기술 경쟁 속에서 한국의 기술 자립을 추진하려는 정부의 정책으로 평가된다.
진보 성향: 외국산 종속 구조를 끊고 국산 생태계를 구축한다는 자주성과 기술 독립성을 강조하며, 엔비디아 CEO 방한을 계기로 한국이 글로벌 AI 산업의 핵심 거점으로 부상했다는 점을 적극 부각.
중도 성향: 중국의 로봇 기술 경쟁에 맞서기 위한 필요한 국산화 추진으로 설명하며, 정부의 정책 방향과 투자 규모를 객관적으로 보도.
“AI가 중요하다는 건 알지만, 당장 개발자를 채용할 여력도 없습니다.”국내 제조 중소기업 현장에서 흔히 나오는 이야기다.
AI 전환 여부가 산업 경쟁력을 좌우할 핵심으로 떠오르고 있지만, 상당수 중소기업은 인력과 비용 부담으로 기술 도입을 시도조차 하지 못하는 경우가 많다.
특히 제조업 현장은 설비와 생산 데이터를 다루는 특성상 구축 난도가 높고, 기업별 공정 환경도 제각각이어서 디지털 전환 장벽이 더욱 높다.AI 도입 원하지만 인력·비용 부담에 막힌 중소 제조 현장다수 중소 제조기업은 여전히 숙련공 경험에 의존해 생산 공정을 운영한다.
AI 전환을 추진하고 싶어도 설비 데이터가 흩어져 있거나 수기로 관리되는 경우도 많다.
공정별 데이터를 수집하더라도 이를 분석하고 활용할 전문 인력이 부족해 실제 의사결정까지 이어지지 못하는 사례 또한 적지 않다.예컨대 도장 공정을 운영하는 기업은 온도와 습도 변화에 따라 품질 편차가 발생한다.
금속 절삭·가공 기업은 설비 마모와 이상 징후 ...